Using Grayscale Photos to Introduce High School Statistics Teachers to Reasoning with Digital Image Data

Nhiều tác giả: Anna Fergusson, Maxine Pfannkuch

Nguồn: Journal of Statistics and Data Science Education, Vol 32, Iss 4, Pp 345-360 (2024)

Điều khoản chủ đề: Algorithmic modeling, Computational thinking, Data science education, Image data, Statistical thinking, Task design, Probabilities. Mathematical statistics, QA273-280, Special aspects of education, LC8-6691

Mô tả tập tin: electronic resource

Relation: https://doaj.org/toc/2693-9169

Địa chỉ truy cập: https://doaj.org/article/bd8e576210da487589fb1ef4483ba03d

Self-Evolution Cascade Deep Learning Model for High-Speed Receiver Adaptation

Nhiều tác giả: Li, B., Jiao, B., Chou, C., Mayder, R., Franzon, P.

Nguồn: IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology IEEE Trans. Compon., Packag. Manufact. Technol. Components, Packaging and Manufacturing Technology, IEEE Transactions on. 10(6):1043-1053 Jun, 2020

Designing for well-Being: Using facial micro-expression analysis and EEG biosensor to evaluate human responses to 2D biophilically-driven geometries

Nhiều tác giả: Andrea Macruz, Ernesto Bueno, Gustavo Sol, Jaime Vega, Ricardo Palmieri, Bing Zhao

Nguồn: Frontiers of Architectural Research, Vol 13, Iss 2, Pp 219-234 (2024)

Điều khoản chủ đề: Biophilic design, Geometrical algorithmic modeling, Facial micro-expression analysis, EEG biosensor, Neuroscience, Architecture, NA1-9428

Mô tả tập tin: electronic resource

Relation: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2095263523000961; https://doaj.org/toc/2095-2635

Địa chỉ truy cập: https://doaj.org/article/da8990cf0ad34fb8b7c65f92e4df9a5b

Reconciling opposite neighborhood frequency effects in lexical decision: Evidence from a novel probabilistic model of visual word recognition

Nhiều tác giả: Phenix, Thierry, Valdois, Sylviane, Diard, Julien

Nguồn: Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society. 40

Điều khoản chủ đề: Visual word recognition, Lexical decision, Visualattention, Bayesian algorithmic modeling.

Mô tả tập tin: application/pdf

Địa chỉ truy cập: https://escholarship.org/uc/item/5d21s8qm
https://escholarship.org/content/qt5d21s8qm/qt5d21s8qm.pdf

The possibilities of debtor segmentation algorithmic modeling in the context of commercial lending

Nhiều tác giả: Chernichenko S., Kotov R.

Nguồn: Техника и технология пищевых производств, Vol 48, Iss 2, Pp 178-192 (2018)

Điều khoản chủ đề: commercial lending, commercial debtor, credit risk, credit risk indicators, algorithmic modeling, Food processing and manufacture, TP368-456

Mô tả tập tin: electronic resource

Relation: http://fptt.ru/stories/archive/49/19.pdf; https://doaj.org/toc/2074-9414; https://doaj.org/toc/2313-1748

Địa chỉ truy cập: https://doaj.org/article/87515e77fe2a4c4abc90e362c698babf

Kết quả này không được hiển thị cho khách.
Đăng nhập để truy cập đầy đủ.

Kết quả này không được hiển thị cho khách.
Đăng nhập để truy cập đầy đủ.

Kết quả này không được hiển thị cho khách.
Đăng nhập để truy cập đầy đủ.

Kết quả này không được hiển thị cho khách.
Đăng nhập để truy cập đầy đủ.

Algorithmic Modeling Languages

Công tác viên: Dubitzky, Werner, editor^Aff1, Wolkenhauer, Olaf, editor^Aff2, Cho, Kwang-Hyun, editor^Aff3, Yokota, Hiroki, editor^Aff4

Nguồn: Encyclopedia of Systems Biology. :18-18

Kết quả này không được hiển thị cho khách.
Đăng nhập để truy cập đầy đủ.

Kết quả này không được hiển thị cho khách.
Đăng nhập để truy cập đầy đủ.

Kết quả này không được hiển thị cho khách.
Đăng nhập để truy cập đầy đủ.

Kết quả này không được hiển thị cho khách.
Đăng nhập để truy cập đầy đủ.

Kết quả này không được hiển thị cho khách.
Đăng nhập để truy cập đầy đủ.

Kết quả này không được hiển thị cho khách.
Đăng nhập để truy cập đầy đủ.

Kết quả này không được hiển thị cho khách.
Đăng nhập để truy cập đầy đủ.

Kết quả này không được hiển thị cho khách.
Đăng nhập để truy cập đầy đủ.

Kết quả này không được hiển thị cho khách.
Đăng nhập để truy cập đầy đủ.

Kết quả này không được hiển thị cho khách.
Đăng nhập để truy cập đầy đủ.